新知,猴-人跨物种的机器学习分析流程,自闭症的诊断在

2020-06-29 20:20    来源:互联网    编辑:小狐    浏览量:426

该技术有什么作用呢?要知道,目前,在研究领域,科学家基于影像诊断的大数据,目前只能达到60%~70%的自闭症诊断准确率。在前期研究的基础上, 脑科学与智能技术卓越创新中心的科研人员大胆假设灵长类物种间

该技术有什么作用呢?

要知道,目前,在研究领域,科学家基于影像诊断的大数据,目前只能达到60%~70%的自闭症诊断准确率。

在前期研究的基础上, 脑科学与智能技术卓越创新中心的科研人员大胆假设灵长类物种间可能的进化保守特征,利用磁共振影像技术对5只转基因猕猴和11只野生型猕猴进行脑部扫描。

通过扫描,识别与自闭症相关基因MECP2基因相关的9个核心脑区,再将这些核心脑区一对一映射到人类磁共振影像脑功能图谱上,构建出跨物种可迁移的分类预测模型,分别用于人类自闭症、强迫症和注意力缺陷多动症患者的诊断分类。

新技术有何优势?

研究发现,该模型区分自闭症患者和正常人的准确率达到82.14%,对人类强迫症患者的分类准确率达到78.36%,显著优于基于人类自闭症和强迫症患者建立的预测模型。

然而,该技术也有个不足,就是对于人类注意力缺陷多动症患者的诊断没有显著提升。

主要研究者王征介绍,该系列研究在猕猴与人之间建立了桥梁,利用猕猴模型可以帮助到人,特别是未来可能有助于推进自闭症儿童的早期诊断,从而可以尽早接受治疗包括认知行为训练等。

文/健康报 记者 胡德荣 王潇雨

本文相关词条概念解析:

自闭症

自闭症(autism),又称孤独症或孤独性障碍(autisticdisorder)等,是广泛性发育障碍(pervasivedevelopmentaldisorder,PDD)的代表性疾病。《DSM-IV-TR》将PDD分为5种:孤独性障碍、Retts综合症、童年瓦解性障碍、Asperger综合症和未特定的PDD。其中,孤独性障碍与Asperger综合症较为常见。约有3/4的患者伴有明显的精神发育迟滞,Asperger综合症部分患儿在一般性智力落后的背景下某方面具有较好的能力。孤独症的患病率报道不一,一般认为约为儿童人口的2~5/万人,男女比例约为3:1~4:1,女孩症状一般较男孩严重。

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